知识点膨胀与腐蚀操作不仅可以对二值图像有效操作，对彩色与灰度图像也有作用，对于二值图像的腐蚀与膨胀来说，选择一个好的结构元素至关重要。 API 12345678Mat cv::getStructuringElement( int shape, Size ksize, Point anchor = P ...

知识点根据极坐标,圆上任意一点的坐标可以表示为如下形式, 所以对于任意一个圆, 假设中心像素点p(x0, y0)像素点已知, 圆半径已知,则旋转360由极坐标方程可以得到每个点上得坐标同样,如果只是知道图像上像素点, 圆半径,旋转360°则中心点处的坐标值必定最强.这正是霍夫变换检测圆的数学原理。 ...

原因分析 如上图，当在命令行中执行以下命令时： 1python cls_train.py 会提示找不到datasets模块，原因是在命令行运行python文件，系统只会在当前文件夹runs/下寻找，不会到上一级目录查找，在pycharm等IDE中会自动在整个项目中查找，所以命令行运行python文件 ...

阅读链接 pyenv 让 python 版本完美切换

代码1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465import matplotlib.pyplot as ...

知识点对于轮廓来说，有时候我们会需要选择最大内接圆，OpenCV中没有现成的API可以使用，但是我们可以通过点多边形测试巧妙的获取轮廓最大内接圆的半径，从点多边形测试的返回结果我们知道，它返回的是像素距离，而且是当前点距离轮廓最近的距离，当这个点在轮廓内部，其返回的距离是最大值的时候，其实这个距离就 ...

知识点图像霍夫变换是一种特别有用的图像变换，通过把图像的坐标从2D平面坐标系变换到极坐标空间，可以发现原来在平面坐标难以提取的几何特征信息（如：直线、圆等），图像的直线与圆检测就是典型的利用霍夫空间特性实现二值图像几何分析的例子。假设有如下的直线参数方程：r = xcos(theta) + y s ...

知识点OpenCV中还有另外一个霍夫直线检测的API，该API更为常用，它会直接返回直线的空间坐标点，比返回霍夫空间参数更加的直观，容易理解，而且还可以声明线段长度、间隔等参数，非常有用。 API 12345678910111213141516void cv::HoughLinesP( InputA ...

知识点对于轮廓图像，有时候还需要判断一个点是在轮廓内部还是外部，OpenCV中实现这个功能的API叫做点多边形测试，它可以准确的得到一个点距离多边形的距离，如果点是轮廓点或者属于轮廓多边形上的点，距离是零，如果是多边形内部的点是是正数，如果是负数返回表示点是外部。 API 12345678doubl ...

安装 virtualenv1pip install virtualenv 创建工作目录12mkdir myprojectcd myproject 创建一个独立的python运行环境，命名为 venc1234# --no-site-packages 得到了一个不带任何第三方包的“干净”的Python运 ...