opencv-063-图像形态学(膨胀与腐蚀-获取结构元素)

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膨胀与腐蚀操作不仅可以对二值图像有效操作，对彩色与灰度图像也有作用，对于二值图像的腐蚀与膨胀来说，选择一个好的结构元素至关重要。

API

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Mat cv::getStructuringElement(
	int shape,
	Size ksize,
	Point anchor = Point(-1,-1s)
)
shape是指结构元素的类型，常见的有矩形、圆形、十字交叉
ksize 是指结构元素大小
anchor 中心锚点的位置

代码（c++,python）

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#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

/*
 * 图像形态学(膨胀与腐蚀-获取结构元素)
 */
int main() {
    Mat src = imread("../images/coins.jpg");
    if (src.empty()) {
        cout << "could not load image.." << endl;
    }
    imshow("input", src);

    // 二值化
    Mat gray, binary;
    cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY);
    threshold(gray, binary, 0, 255, THRESH_BINARY | THRESH_OTSU);
    imshow("binary", binary);

    Mat dresult, eresult;
    // 定义结构元素3*3大小的矩形
    Mat se = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3,3));
    // 膨胀
    dilate(binary, dresult, se);
    // 腐蚀
    erode(binary, eresult, se);

    imshow("dilate", dresult);
    imshow("erode", eresult);

    waitKey(0);
    return 0;
}
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import cv2 as cv
import numpy as np

src = cv.imread("D:/images/coins.jpg")
cv.namedWindow("input", cv.WINDOW_AUTOSIZE)

# 二值化图像
gray = cv.cvtColor(src, cv.COLOR_BGR2GRAY)
ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_OTSU)
cv.imshow("input", binary)

# 使用3x3结构元素进行膨胀与腐蚀操作
se = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (3, 3), (-1, -1))
dilate = cv.dilate(binary, se, None, (-1, -1), 1)
erode = cv.erode(binary, se, None, (-1, -1), 1)

# 显示
cv.imshow("dilate", dilate)
cv.imshow("erode", erode)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

结果

代码地址

github