opencv-071-形态学操作(击中击不中)

发表于 | 分类于

知识点

形态学的击中击不中操作，根据结构元素不同，可以提取二值图像中的一些特殊区域，得到我们想要的结果。

API

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
void cv::morphologyEx(
	InputArray src,
	OutputArray dst,
	int op,
	InputArray kernel,
	Point anchor = Point(-1,-1),
	int iterations = 1,
	int borderType = BORDER_CONSTANT,
)
src 输入图像
dst 输出图像
op 形态学操作
kernel 结构元素
anchor 中心位置锚定
iterations 循环次数
borderType 边缘填充类型
其中op指定为MORPH_HITMISS即表示使用击中击不中

代码（c++,python）

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

/*
 * 形态学操作(击中击不中)
 */
int main() {
    Mat src = imread("../images/cross.png");
    if (src.empty()) {
        cout << "could not load image.." << endl;
    }
    imshow("input", src);

    // 二值图像
    Mat gray, binary, result;
    cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY);
    threshold(gray, binary, 0, 255, THRESH_BINARY_INV | THRESH_OTSU);

    // 击中击不中
    Mat se = getStructuringElement(MORPH_CROSS, Size(11,11));
    morphologyEx(binary, result, MORPH_HITMISS, se);

    imshow("bit_and_miss", result);

    waitKey(0);
    return 0;
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
import cv2 as cv
import numpy as np

src = cv.imread("D:/images/cross.png")
cv.namedWindow("input", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input", src)

# 图像二值化
gray = cv.cvtColor(src, cv.COLOR_BGR2GRAY)
ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY_INV | cv.THRESH_OTSU)

# 击中击不中
se = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_CROSS, (11, 11), (-1, -1))
binary = cv.morphologyEx(binary, cv.MORPH_HITMISS, se)


cv.imshow("black hat", binary)
cv.imwrite("D:/binary2.png", binary)

cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

结果

代码地址

github