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Faster R-CNN论文阅读笔记及相关资料总结

发表于 2019-08-16 | 分类于 ML/DL
声明:这几天重新学习Faster R-CNN,找到了很多好的博客资料,在此附上地址,方便以后学习,文中的图均来自于这些资料。 网络整体架构图 论文中给出的架构图是这样的,基本忽略了所有细节,以下是其他资料中的图片: Faster R-CNN = Fast R-CNN + RPN,学习Faster ...
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Jupyter Notebook 中使用Anaconda创建的虚拟环境

发表于 2019-08-12 | 分类于 环境配置与安装
Jupyter Notebook 默认不能使用Anaconda中创建的虚拟环境,需要进行配置,步骤如下: 12345678910# 创建虚拟环境conda create -n DOTA_devkit python=3.6source activate DOTA_devkit# 安装ipykernel ...
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Windows下配置VS Code通过remote ssh进行远程开发

发表于 2019-07-14 | 分类于 环境配置与安装
VS Code 的远程开发功能需要通过密钥方式与服务器相连,所以需要先在本地生成密钥对,将公钥上传到服务器,再安装remote ssh 插件,进行远程开发。 1 在本机生成SSH密钥对1ssh-keygen -t rsa 一路回车,密钥对将生成到默认位置 C:\Users\<用户名>\. ...
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CUDA、Cudnn、nvidia-driver 版本对应关系

发表于 2019-07-14 | 分类于 环境配置与安装
官方网址CUDA 与 nvidia-driver CUDA 与 cudnn
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pytorch利用torchsummary实现类似keras的model.summary()输出模型信息

发表于 2019-06-22 | 分类于 ML/DL
详见链接torchsummary 代码123456789101112131415161718192021import torchimport torch.nn as nnfrom torchsummary import summaryclass SimpleConv(nn.Module): d ...
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pytorch中的一些技巧-统计参数数量,划分数据集,初始化,正则化

发表于 2019-06-17 | 分类于 ML/DL
统计参数总数量1num_params = sum(param.numel() for param in model.parameters()) 划分训练集和验证集123train_size = int(0.8 * len(full_dataset))test_size = len(full_data ...
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利用tensorwatch对pytorch网络可视化及统计参数

发表于 2019-06-16 | 分类于 ML/DL
代码12345678import sysimport torchimport tensorwatch as twimport torchvision.modelsalexnet_model = torchvision.models.alexnet()tw.draw_model(alexnet_mod ...
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pytorch实现迁移学习

发表于 2019-06-16 | 分类于 ML/DL
两个主要的迁移学习场景: Finetuning the convnet: 我们使用预训练网络初始化网络,而不是随机初始化,就像在imagenet 1000数据集上训练的网络一样。其余训练看起来像往常一样。 ConvNet as fixed feature extractor: 在这里,我们将冻结除最 ...
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matplotlib-动态更新显示内容

发表于 2019-06-11 | 分类于 python
知识点在matplotlib中画图有两种显示模式: (1)阻塞模式,即必须利用plt.show()显示图片,且图片关闭之前代码将阻塞在该行。 (2)交互模式,即plt.plot()后立马显示图片,且不阻塞代码的继续运行。 Matplotlib中默认是使用阻塞模式。用到的matplotlib中的几个函 ...
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matplotlib-animation画动态图

发表于 2019-06-11 | 分类于 python
详情请看莫烦老师教程莫烦python 代码12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib ...
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