使用tensorflow对cifar10数据集进行图像分类
步骤
定义神经网络计算图
运行计算图
导包12345import tensorflow as tfimport osimport cifar10_input # tensorflow/modle模块中自带案例，可以去github下载import numpy as npos.envir
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opencv-004-图像像素读写操作
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opencv
知识点
C++中的像素遍历与访问
数组遍历
指针方式遍历
Python中的像素遍历与访问
数组遍历
代码（c++,python）123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445
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opencv-003-图像对象(Mat)创建与赋值
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opencv
知识点
C++中Mat对象与创建
Python中Numpy数组对象
代码（c++,python）123456789101112131415161718192021222324252627282930#include <opencv2/opencv.hpp>#include <i
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opencv-002-色彩空间转换(cvtcolor)与图像保存(imwrite)
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opencv
知识点
色彩空间转换函数- cvtColor COLOR_BGR2GRAY = 6 彩色到灰度 COLOR_GRAY2BGR = 8 灰度到彩色 COLOR_BGR2HSV = 40 BGR到HSV COLOR_HSV2BGR = 54 HSV到 BGR
图像保存 - imwrite 第一个参数是图
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Clion无法读取相对路径文件或图像的解决方法
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项目目录
相对路径错误写法12// opencv读取图像，此时无法读取Mat image = imread("images/liuyifei_1.png")
解决方案 1 - 使用绝对路径1Mat image = imread("D:\\code-workspace\\Clion-workspace
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opencv-001-读取(imread)与显示(imshow)图像
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opencv
知识点
读取图像 - imread()
显示图像 - imshow()
代码（c++,python）123456789101112131415161718192021#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream>using
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pip配置阿里云镜像
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环境配置与安装
windows新建pip配置文件夹
在windows “文件资源管理器” 地址栏输入%APPDATA% 按回车，创建pip文件夹，用于存放pip配置文件
在pip文件夹中新建名为：pip.ini 的配置文件
在pip.ini中输入以下内容
123[global]trusted-host = m
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VS2017配置opencv
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环境配置与安装
安装 opencv
下载地址 ：opencv download
解压到 opencv4文件夹中
解压后：
配置环境变量：
VS2017中配置opencv
新建一个工程
依次点击：视图 ==> 其他窗口 ==> 属性管理器
添加包含目录
添加库目录
添加附加依
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python安装opencv
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环境配置与安装
安装opencv123456# opencv-python 和 opencv-contrib-python只能安装一个，后者带有扩展包，建议直接安后者pip install opencv-python# 安装opencv-contrib-python前，要先卸载opencv-pythonpip un
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windows下Clion配置opencv
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环境配置与安装
所需环境MinGw + Cmake + Clion + opencv
安装MinGw参考：install MinGw
安装Cmake参考：install Cmake
Cmake下载网址：Cmake download
注：Cmake最好安装跟Clion中配置一样的版本，省的麻烦
安装 opencv
下
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