docker 和 nvidia-docker 的离线安装和基本使用

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本文介绍 docker 和 nvidia-docker 的安装和基本使用，关于 docker 的具体介绍请查看相关网站进行学习。

环境

  • ubuntu 16.04
  • docker 19.03
  • nvidia-docker2

docker 离线安装

在 网站：docker download 下载如下三个文件：

1.png

在文件下载目录运行：

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dpkg -i *.deb # 没有先后顺序

若遇到缺少依赖包，使用 apt-get -f install 命令修复后再安装上述包。

运行：

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sudo docker run hello-world

1.png

出现上述信息，说明 docker 安装成功。

docker 命令需要使用root用户才能执行，如果希望用非root用户执行 docker命令，可以执行以下语句。

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sudo usermod -aG docker $your-user

注意：执行完成后，需要退出再登陆才能生效。

nvidia-docker 离线安装

nvidia-docker 安装之前要先安装好 nvidia 驱动，但不需要安装 CUDA。

1 在一条有网的机器上，运行以下命令：

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$ distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)

$ curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -

$ curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list

$ sudo apt-get update

2 执行以下5个命令，下载5个包到当前目录，拷贝这些包到离线服务器上：

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apt download libnvidia-container1

apt download libnvidia-container-tools

apt download nvidia-container-toolkit

apt download nvidia-container-runtime

apt download nvidia-docker2

3 离线服务器上依次运行以下命令，顺序不能颠倒：

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dpkg -i libnvidia-container1

dpkg -i libnvidia-container-tools

dpkg -i nvidia-container-toolkit

dpkg -i nvidia-container-runtime

dpkg -i nvidia-docker2

4 运行：

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docker run --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi

1.png

出现上述信息，说明 nvidia-docker 安装成功。

镜像加速

参考：https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/install/mirror.html

镜像相关操作

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docker search mmdetection # 搜索镜像

docker pull qianjaingyuan/mmdetection  # 拉去镜像

docker images # 列出镜像

docker rmi mmdetection # 删除镜像

docker save -o mmdet.tar 镜像ID # 保存镜像为本地文件

docker load -i mmdet.tar # 加载镜像文件

docker tag 镜像ID mmdet:v1

容器相关操作

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# 运行容器，如果需要使用GPU，使用nvidia-docker
nvidia-docker run -itd --ipc=host -v $PWD/data/:/mmdetection/data/ -v $PWD/result/:/mmdetection/work_dirs 镜像ID /bin/bash

# 解释
# -i 交互式操作
# -t 终端
# -d 后台运行
# --ipc=host 容器与主机共享内存
# -v 将宿主的目录挂载到容器
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docker ps # 列出当前正在运行的容器
docker ps -a # 列出所有容器

docker stop <容器 ID> # 停止容器

docker restart <容器 ID> # 容器容器

docker exec -it <容器 ID> /bin/bash # 进入容器，退出容器终端，不会导致容器的停止

docker rm -f <容器 ID> # 删除容器

docker commit <容器 ID> <镜像名：镜像标签> # 通过容器提交镜像
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# 将主机/www/runoob目录拷贝到容器96f7f14e99ab的/www目录下
docker cp /www/runoob 96f7f14e99ab:/www/

# 将主机/www/runoob目录拷贝到容器96f7f14e99ab中，目录重命名为www
docker cp /www/runoob 96f7f14e99ab:/www

# 将容器96f7f14e99ab的/www目录拷贝到主机的/tmp目录中
docker cp  96f7f14e99ab:/www /tmp/

docker 命令帮助文档

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docker commit --help

1.png

vscode 中使用 docker

首先安装官方的 docker 插件，左侧出现 docker 按钮，可以对镜像和容器进行

简单的操作。

1.png

参考

  1. docker 从入门到实践
  2. docker 菜鸟教程