YOLO v2 相关资料总结

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YOLO v2 网路结构

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理解 YOLO v2 的几个关键点

Better

  1. 网络输出的理解
  2. 使用高分辨率图像微调分类模型
  3. 采用了 Anchor Boxs
  4. 理解聚类提取 Anchor Boxs 的尺度，如何约束预测边框的位置
  5. passthrough 层
  6. 如何进行多尺度图像训练

Faster

  1. Darknet-19

Stronger

  1. 如何构建 WordTree
  2. WordTree 如何表达对象的类别
  3. YOLO 9000 的网络输出
  4. 分类检测联合训练

注意

  • 损失函数的理解
  • label 的构建

参考资料

  1. 论文
  2. YOLO v2 的深入理解
  3. 重温 YOLO v2
  4. K-means 计算 anchor boxes